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# Histogramme

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()# pour repl.it

#
def echantillon(n):
    return [random.randint(1,6) for i in range(n)]
#

fig = plt.figure()
x=echantillon(100)

plt.hist(x,14, density=0, facecolor='b',align='mid')
# Le 2e argument donne l'espace entre les données
# density = 1 : pour les fréquences
# density = 0 : pour les occurences
fig.savefig('graph.png') # ou  plt.show() sur anaconda

plt.xlabel('Valeurs')
plt.ylabel('Effectifs')
plt.title('Exemple d\' histogramme simple')

fig.savefig('graph.png') # ou  plt.show() sur Spyder