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Huffman?

Python

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import numpy as np

def gera_huffman(simbolosOriginal, probabilidadesOriginal):
# gera_huffman(['a', 'b','c', 'd'], [5, 2, 1, 2])

    simbolos = simbolosOriginal  
    probabilidades = probabilidadesOriginal  

    lista = [] 

    while (len(simbolos) > 2):

        ordem = np.sort(probabilidades)
        ordemIndex = np.argsort(probabilidades)        

        novaProbabilidades = ordem[0]+ordem[1]
        novoSimbolo = simbolos[ordemIndex[1]] + simbolos[ordemIndex[0]]

        print ('\nlen atual de simbolos: ',len(simbolos) )

        print ('\nSimbolos antes da remoção: \n', simbolos)
        simbolos.remove(simbolosOriginal[ordemIndex[0]])
        print ('\nsimbolos depois da primeira remoção: \n', simbolos  )

        print ('\nA expressão abaixo:')
        print ('simbolos.remove(simbolosOriginal[ordemIndex[1]])')
        print ('Resulta em:')
        print ('simbolos.remove(simbolosOriginal[',ordemIndex[1],'])')

        print ('\nA Proxima linha tenta remover algo que existe? Lembrando que:')
        print ('simbolosOriginal é = ', simbolosOriginal)
        print ('ordemIndex[1] é = ', ordemIndex[1])       

        
        simbolos.remove(simbolosOriginal[ordemIndex[1]])
        print ('\nSimbolos depois da segunda remoção remoção: \n',simbolos)

        probabilidades.remove(probabilidadesOriginal[ordemIndex[0]])
        probabilidades.remove(probabilidadesOriginal[ordemIndex[1]])

        probabilidades.append(novaProbabilidades)        
        simbolos.append(novoSimbolo)
      
        print ('\nSimbolos apos o append: \n', simbolos)


        simbolosOriginal = simbolos
        probabilidadesOriginal = probabilidades


        if(len(simbolos) <= 2):
           lista.append([simbolos, probabilidades])
           lista.sort(reverse = True) 
           
gera_huffman(['a', 'b','c', 'd'], [5, 2, 1, 2])